自动交易系统是由一系列算法和代码编写而成，利用数学模型和技术分析指标来识别股市趋势及股票价格的变化，从而自动化地下单和管理交易。自动化交易系统的原理就是在大量数据的基础上使用复杂算法进行分析，能够在几秒钟内做出判断并进行下单。下面将详解自动化交易系统原理。

一、算法和技术分析指标

自动交易系统的运作依赖于一些算法和技术分析指标。这些指标是基于价格、成交量、交易量等数据的统计信息，常见的有均线、MACD、RSI、随机指标、波动率等。它们可以揭示市场的趋势和价格走势，为自动交易系统提供指导。

二、机器学习和人工智能

随着科技的发展，越来越多的自动交易系统开始利用机器学习和人工智能技术来更好地判断市场情况。通过不断地分析和学习市场数据，系统能够逐渐调整和优化自己的策略，从而更加精确地确定交易动作。

三、自动化下单和管理交易

自动交易系统可以将交易人员从繁琐的下单和交易管理任务中解放出来，从而能够更好地专注于研究市场和调整策略。自动化交易系统可以基于提前设定的规则，自动识别市场趋势并执行下单操作，同时还能够根据风险控制策略进行自动风险控制和持仓管理。

四、利用交易平台API接口

现在，大多数证券交易平台都为开发者提供了API接口，让开发者可以自己编写交易程序，并与交易系统进行交互。因此，自动交易系统可以利用这些API接口，与交易平台进行连接，并通过API接口进行自动化下单和交易操作。

总结，自动交易系统是一种自动化交易策略，其原理是基于算法和技术分析指标，借助机器学习和人工智能等技术，自动识别市场趋势并进行下单和风险控制等操作，减少交易员的工作量，提高交易效率。